1、大數(shù)據(jù)，這一術(shù)語也常被稱作巨量資料，它涵蓋了那些規(guī)模龐大、增速迅猛且形式多樣的信息資產(chǎn)。要有效挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，就需要采用全新的處理模式，從而賦予我們更強的決策、洞察及流程優(yōu)化能力。簡而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是讓我們能夠從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中迅速提煉出有價值信息的能力。大數(shù)據(jù)對于AI智能化的升級和進化至關(guān)重要，它是AI不斷模擬、學(xué)習(xí)和進步的基礎(chǔ)，推動著AI向真正的人工智能邁進。

2、計算機視覺技術(shù)，顧名思義，旨在賦予計算機類似人眼的觀察和識別能力。它通過攝像機和電腦系統(tǒng)，對目標進行精準的識別、跟蹤和測量，并進一步進行圖形處理，最終生成更適合人類觀察或儀器檢測的圖像。這一技術(shù)不僅拓寬了計算機的應(yīng)用范圍，還極大地提升了其處理復(fù)雜視覺任務(wù)的能力。

3、語音識別技術(shù)則是一種讓機器能夠準確識別和理解人類語音*，并將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)文本或命令的高新技術(shù)。它主要涉及特征提取、模式匹配及模型訓(xùn)練等多個方面。作為人機交互的重要基礎(chǔ)，語音識別技術(shù)主要解決了讓機器能夠清晰理解人類指令的難題。在人工智能領(lǐng)域，語音識別技術(shù)的落地應(yīng)用最為成功，它已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧?/p>