在 Matlab 中，異常值是指數(shù)據(jù)集中明顯偏離其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。常見(jiàn)的識(shí)別*有基于統(tǒng)計(jì)的*，如 3σ 原則（正態(tài)分布數(shù)據(jù)）和箱線(xiàn)圖法。
3σ 原則：對(duì)于正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)點(diǎn)落在區(qū)間內(nèi)的概率約為 99.7%。其中是均值，是標(biāo)準(zhǔn)差。在 Matlab 中，可以通過(guò)以下步驟來(lái)識(shí)別異常值：
計(jì)算數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。假設(shè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在向量x中，可以使用mean和std函數(shù)，代碼如下：
x = [1,2,3,4,5,100]; % 示例數(shù)據(jù)，其中100可能是異常值 mu = mean(x); sigma = std(x);