在與大模型進(jìn)行對(duì)話時(shí)，我們常常遇到需要重復(fù)輸入相似提示詞的繁瑣情況，這不僅降低了工作效率，也影響了使用體驗(yàn)。為了提高效率，我們可以考慮創(chuàng)建各種專屬的Agent（智能助手），根據(jù)學(xué)習(xí)和工作場(chǎng)景的不同，預(yù)設(shè)好常用的提示詞，從而避免每次提問時(shí)的重復(fù)輸入。

盡管一些平臺(tái)提供了解決提示詞效率問題的方案，如上傳文檔進(jìn)行AI對(duì)話，但它們往往并非專為文檔設(shè)計(jì)，且后續(xù)查找特定問題較為困難。為了進(jìn)一步提升效率，我們可以嘗試創(chuàng)建“發(fā)散性提問助手”或“頭腦風(fēng)暴助手”。這類助手能夠根據(jù)給定的主題，自動(dòng)生成多個(gè)相關(guān)問題，供我們篩選后向其他Agent提問，從而激發(fā)更多的思考和發(fā)現(xiàn)。

然而，在享受AI帶來的便利時(shí)，我們也應(yīng)學(xué)會(huì)辨識(shí)AI提供信息的準(zhǔn)確性。AI時(shí)代，雖然提問能迅速得到答案，但確保信息的準(zhǔn)確無誤、維護(hù)隱私安全以及防止過度依賴AI而忽視基礎(chǔ)學(xué)科學(xué)習(xí)和人際互動(dòng)的重要性，都是我們必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。

因此，在使用AI時(shí)，特別是處理重要信息時(shí)，我們需要通過多方核對(duì)來驗(yàn)證信息的準(zhǔn)確性，避免因AI誤導(dǎo)而影響決策和工作。例如，有同學(xué)在使用AI優(yōu)化代碼時(shí)遇到了BUG，也有同學(xué)發(fā)現(xiàn)AI提供的數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤。這些案例都提醒我們，在使用AI的過程中要保持審慎和批判性思維。