如何繞過(guò)反爬蟲(chóng)機(jī)制?

自學(xué)Python爬蟲(chóng)的過(guò)程中,我遇到了不少反爬蟲(chóng)機(jī)制的問(wèn)題,導(dǎo)致爬取數(shù)據(jù)效率低下。 

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1 個(gè)回答

阿杰

1. 修改請(qǐng)求頭(User - Agent) 原理:User - Agent 是 HTTP 請(qǐng)求頭的一部分,它包含了瀏覽器或客戶端的相關(guān)信息。網(wǎng)站通過(guò)檢查 User - Agent 來(lái)識(shí)別請(qǐng)求是否來(lái)自正常的瀏覽器。許多反爬蟲(chóng)機(jī)制會(huì)阻止非瀏覽器的請(qǐng)求。 操作*:在發(fā)送請(qǐng)求時(shí),模擬真實(shí)瀏覽器的 User - Agent。例如,在 Python 中使用requests庫(kù)發(fā)送請(qǐng)求時(shí),可以這樣設(shè)置:

import requests headers = { "User - Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } resp*e = requests.get("https://example.com", headers=headers)

這就使得請(qǐng)求看起來(lái)像是從 Chrome 瀏覽器發(fā)出的,增加了通過(guò)反爬蟲(chóng)檢測(cè)的概率。 2. 控制請(qǐng)求頻率 原理:網(wǎng)站會(huì)對(duì)短時(shí)間內(nèi)頻繁的請(qǐng)求產(chǎn)生懷疑,因?yàn)檎S脩舨粫?huì)在極短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量相同操作。所以,控制請(qǐng)求頻率使其接近真實(shí)用戶的瀏覽行為是很重要的。 操作*:例如,可以在每次請(qǐng)求之間設(shè)置隨機(jī)的時(shí)間間隔。還是以 Python 的requests庫(kù)為例,結(jié)合time庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn):

import requests import time for i in range(10): resp*e = requests.get("https://example.com") # 在0 - 5秒之間設(shè)置一個(gè)隨機(jī)的間隔時(shí)間 time.sleep(random.randint(0, 5))

這樣可以避免因?yàn)檎?qǐng)求過(guò)于頻繁而被反爬蟲(chóng)機(jī)制識(shí)別。 3. 使用* IP 原理:網(wǎng)站可能會(huì)根據(jù) IP 地址來(lái)識(shí)別和阻止爬蟲(chóng)。使用* IP 可以隱藏真實(shí) IP 地址,讓服務(wù)器以為請(qǐng)求是從不同的位置發(fā)出的。 操作*:有免費(fèi)和付費(fèi)的* IP 服務(wù)。以 Python 為例,使用requests庫(kù)結(jié)合* IP 來(lái)發(fā)送請(qǐng)求:

import requests proxies = { "http": "https://proxy_ip:proxy_port", "https": "https://proxy_ip:proxy_port" } resp*e = requests.get("https://example.com", proxies=proxies)



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