讀《FT·金融時(shí)報(bào)》學(xué)英語(yǔ)：電腦算法為你揭秘暢銷(xiāo)書(shū)“潛規(guī)則”

也許你已經(jīng)對(duì)暢銷(xiāo)小說(shuō)中一些老套的設(shè)定感到乏味，但你也不得不承認(rèn)，盡管暢銷(xiāo)榜上的書(shū)日新月異，但最合大眾口味的題材往往只有屈指可數(shù)的幾種。美國(guó)兩位學(xué)者所著的《暢銷(xiāo)書(shū)密碼》利用電腦算法來(lái)分析：哪些要素能夠讓一本書(shū)進(jìn)入《紐約時(shí)報(bào)》暢銷(xiāo)書(shū)排行榜？

作家安東尼·霍羅威茨(Anthony Horowitz)曾經(jīng)評(píng)論道，“暢銷(xiāo)書(shū)作家丹·布朗(Dan Brown)已經(jīng)一次又一次地向我們展示了，沒(méi)有典雅或蘊(yùn)藉的文筆來(lái)遣詞造句，你照樣可以寫(xiě)出暢銷(xiāo)書(shū)。”

但對(duì)那些想成為小說(shuō)家，卻更關(guān)心發(fā)財(cái)而不是文學(xué)價(jià)值的人而言，有本書(shū)值得一讀。

斯坦福大學(xué)學(xué)者喬迪·阿徹(Jodie Archer)和馬修·約克爾斯(Matthew Jockers)所著的《暢銷(xiāo)書(shū)密碼》(The Bestseller Code)是利用計(jì)算機(jī)算法來(lái)挑戰(zhàn)常規(guī)的最新嘗試——這一次，他們分析了能讓一本書(shū)領(lǐng)銜《紐約時(shí)報(bào)》(New York Times)最暢銷(xiāo)小說(shuō)榜的要素。



什么題材最受歡迎？

The authors find an apparent predominance of violence and fear in those books that climb the US sales charts.No surprise, you might think.Thanks, though, to some devilishly complicated science and a bank of 1,000 computers mining the texts of 1,000 books at a time, a specially written algorithm is able to unearth more unexpected reasons.
這兩位作者發(fā)現(xiàn)，在那些進(jìn)入美國(guó)暢銷(xiāo)書(shū)排行榜的圖書(shū)中，暴力和恐懼明顯占據(jù)主導(dǎo)地位。也許在你看來(lái)這不足為奇。然而，在一些極其復(fù)雜的科技手段和能同時(shí)分析1000部書(shū)籍文本的1000臺(tái)電腦的幫助下，我們可以通過(guò)一個(gè)專(zhuān)門(mén)編寫(xiě)的算法挖掘出更多意想不到的原因。

Another insight is that seemingly boring domestic matters—home, work and the “closeness” of everyday relationships—are far more powerful themes than sex, drugs and rock'n'roll.
他們還洞察到，像家庭、工作和日常生活中的親密關(guān)系這些看似乏善可陳的家務(wù)事，實(shí)際上是比性、毒品和搖滾更強(qiáng)有力的主題。

什么樣的人物更“暢銷(xiāo)”？

An everyday style and background in journalism helps, as does a central female character with a mysterious, darker side and a quest for redemption (think Lisbeth Salander in the Stieg Larsson Millennium trilogy or Gone Girl's Amy Dunne and you get the idea).Oh, and it is a bonus if they are a 28-year-old.
日常的風(fēng)格和新聞從業(yè)背景是加分項(xiàng)，此外，一個(gè)有著神秘的陰暗面，并尋求救贖的女性中心角色也更加有利（想一想施蒂格·拉松(Stieg Larsson)的千禧三部曲中的莉絲貝特·薩蘭德(Lisbeth Salander)，或者小說(shuō)《消失的愛(ài)人》(Gone Girl)中的埃米·鄧恩(Amy Dunne)，你就明白了）。啊，如果她們是28歲還會(huì)有額外加分。



The computers are trained to see elements in the texts that human readers would not notice, such as the use of the word “the”, punctuation, nouns, active verbs and whether books are predominantly written from a male or female standpoint.All this is crunched together to produce a 15-page report on each text and a score out of 100.
這些計(jì)算機(jī)被訓(xùn)練來(lái)探測(cè)人類(lèi)讀者不會(huì)注意的文本元素，比如定冠詞“the”、標(biāo)點(diǎn)、名詞、主動(dòng)動(dòng)詞的使用、圖書(shū)主要是從男性立場(chǎng)還是女性立場(chǎng)寫(xiě)作等等。這一切元素都被融合在一起，針對(duì)每一份文本生成了一份15頁(yè)的報(bào)告，并得出一個(gè)滿(mǎn)分為100分的分?jǐn)?shù)。

It found that while best-selling novelists such as John Grisham, Danielle Steele and Dan Brown might be belittled by Horowitz, all display a firm grasp of their art, an ability to move readers emotionally and to connect with a broad audience.
分析發(fā)現(xiàn)，盡管約翰·格里沙姆(John Grisham)、丹妮爾·斯蒂爾(Danielle Steele)和丹·布朗等暢銷(xiāo)小說(shuō)作家可能被霍羅威茨看輕，但他們都展現(xiàn)出對(duì)本門(mén)絕技的嫻熟掌握，一種從情感上打動(dòng)讀者，牽動(dòng)廣大受眾心弦的能力。



值得注意的是，該算法預(yù)測(cè)《紐約時(shí)報(bào)》暢銷(xiāo)書(shū)的能力達(dá)到了80%。

但讀者也許會(huì)發(fā)現(xiàn)，兩人所稱(chēng)的“暢銷(xiāo)書(shū)計(jì)量表”背后的科學(xué)很復(fù)雜，這意味著他們有時(shí)會(huì)陷入任何人都能提出的泛泛之論。

他們坦言，他們的發(fā)現(xiàn)并不保證一位作者能夠突然炮制出一部暢銷(xiāo)小說(shuō)。他們承認(rèn)計(jì)算機(jī)也會(huì)犯錯(cuò)。

“發(fā)現(xiàn)模式的問(wèn)題是，如果你刻意地尋找一種模式，你往往能夠找到。”他們承認(rèn)。

盡管如此，他們對(duì)文學(xué)的熱情在這本書(shū)里表露無(wú)遺，這也是一本發(fā)人深思和有意思的書(shū)。和約克爾斯聲稱(chēng)了如指掌的詹姆斯·喬伊斯(James Joyce)的《尤利西斯》(Ulysses)不同，你不需要花上很長(zhǎng)時(shí)間就能讀完這本書(shū)。說(shuō)到這里，我在想計(jì)算機(jī)有沒(méi)有對(duì)這本書(shū)進(jìn)行全面分析呢？