她已經培訓了17000名谷歌員工通過結合心理學、神經科學,經濟學和管理科學等來強化數(shù)據(jù)科學,以此做出更好的決策。
現(xiàn)在,因為她,谷歌定義出(define)了一個新的學科,并希望與大眾分享這一新興學科,他們把它稱之為決策智能工程學(decision intelligence engineering)。
谷歌需要一個能使個人、團體和機器做出明智決定的決策框架。不過類似這樣的流程尚不存在,所以谷歌公司決定搭建一個。
在與谷歌的數(shù)據(jù)科學咨詢部門合作時,科茲科夫經??吹礁吖芨鶕?jù)無意識的偏見而不是數(shù)據(jù)本身引導做出決定。
科茲科夫的研究生培訓涵蓋心理學、神經科學和統(tǒng)計學。她不僅僅培訓決策者數(shù)據(jù)科學,還開始利用行為科學來幫助他們做出真正由數(shù)據(jù)驅動的決策。
這意味著通常在查看任何數(shù)據(jù)之前即能有效地制定決策。
谷歌決策框架的第一步要求決策者確定如何在缺少更多信息的情況下做出決定。
你的默認選擇是什么?假設你必須決定是否住進一家酒店。你有酒店的照片,但沒有住客評價。僅看照片,你會選擇住進去嗎?
“我們假裝自己沒有偏好,但這只是自欺欺人,”科茲科夫說。“在一無所知的情況下,我們對于什么是更安全、更好的選擇確實有一種與生俱來的感覺。”
The second step is to define how you would make the decision if you had access to any information you wanted.
第二步是定義如果你可以訪問所需的任何信息,你將如何做出決定。
What would it take to convince you to stay at the hotel? Would you want to read every review or just see the average review score? If you use average review score only, does that number need to be 4.2 or 4.5 or something else to convince you to stay at the hotel?
什么可以說服你住進這家酒店?您想閱讀每篇評論還是只看平均評分?如果您只看平均評分,這個數(shù)字是否必須為4.2或4.5或更高才能說服你住進這家酒店?
科茲科夫認為,決策智能工程學不僅適用于數(shù)據(jù)科學家和社會科學家等專家。公司中的每個人都需要運用數(shù)據(jù)做出決策。問題在于弄清楚個體如何做出最好的決策。
“決策是人類一直在做的事情,”科茲科夫表示,“每個人多多少少都了解一些,我敢說每個人至少都是這個流程某一部分的專家。”